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海南保溫護(hù)角專用膠廠 人心猛于AI

發(fā)布日期:2026-03-11 15:35 點擊次數(shù):109
保溫護(hù)角專用膠

文 | 商隱社 ?海南保溫護(hù)角專用膠廠

人類對 AI 的恐懼應(yīng)該會成為很長段時間內(nèi)的重要話題。

奧力斯    萬能膠廠家    聯(lián)系人:王經(jīng)理    手機:18231788377(微信同號)    地址:河北省任丘市北辛莊鄉(xiāng)南代河工業(yè)區(qū)

前段時間,美國研究機構(gòu) Citrini Research 發(fā)布了篇名為《2028 年全球智能危機》的報告,在網(wǎng)上引起了震蕩,很多人陷入了對 AI 的恐慌,甚至引發(fā)了 AI 相關(guān)企業(yè)股價的大幅下跌。

這篇報告到底講了什么呢?

它強調(diào)這只是次"思想實驗",描繪了 AI 發(fā)展"過于成功"而引發(fā)的經(jīng)濟崩潰,

比如:

AI 率太,致智識不再稀缺,建立在這個基礎(chǔ)上的經(jīng)濟行為將難以為繼,白被大規(guī)模替代,隨即沒有了收入,房貸違約,金融市場崩潰;

企業(yè)利潤因 AI 增而增長,但由于大量人失業(yè)沒有了消費,形成"產(chǎn)出增長但消費引擎失速"的"幽靈 GDP "現(xiàn)象;

原有的商業(yè)模式也面臨大挑戰(zhàn),些建立在人類惰、信息不對稱和依賴上的商業(yè)模式都會因 AI 的介入而崩塌,比如軟件服務(wù)、中介平臺(外、旅行預(yù)訂)、支付處理(信用卡交換費)以及私募信貸等。

這篇報告發(fā)布沒幾天,美國金融科技公司 Block 又宣布裁員約 4000 人,從 1 萬人削減到 6000 人,理由是公司開發(fā)了名為" Goose "的自有 AI 工具海南保溫護(hù)角專用膠廠,率大增,替代了相當(dāng)大部分員工。

以前企業(yè)進(jìn)行大裁員,幾乎都是遇到了較大的生存危機,但 Block 全年毛利潤達(dá) 103.6 億美元,同比增長 17,屬于"盈利裁員"。華爾街對這行為表示出了大贊賞,Block 股價度漲 24。

媒體紛紛驚呼" AI 開始對人進(jìn)行大規(guī)模替代了!",工人也進(jìn)步陷入到了焦慮之中,認(rèn)為 AI 留給人類的時間不多了。

其實,正如我們在前文《" AI 讓硅谷 10 萬人失業(yè)"背后的真相》中所寫的,科技巨頭著擁抱 AI 的旗號所進(jìn)行的大裁員,不排除真有部分是被 AI 替代的,但也有相當(dāng)大的部分是 AI 不能背鍋的。

比如 2020-2022 年科技企業(yè)的大規(guī)模擴張,疫情期間線上需求激增,美聯(lián)儲將利率降低到了接近的水平,企業(yè)融資成本大幅降低,直接促使眾多科技企業(yè)開啟了大擴張。

于是,亞馬遜員工數(shù)直接翻了番,谷歌、微軟基本都擴張了近 7 萬人,那時期國內(nèi)的字節(jié)、美團(tuán)、騰訊也紛紛突破了 10 萬人,Block 這時期也從近 4000 人擴張到 1.2 萬人。

短期內(nèi)吸納了巨量人員是科技企業(yè)在此后幾年接連發(fā)起裁員潮的主要原因。

據(jù)美國就業(yè)信息網(wǎng)站 Layoffs.fyi 的數(shù)據(jù),2022 年科技企業(yè)全球裁員約 16 萬人,2023 年約為 26 萬人,2024 年接近 15 萬人,去年又有"硅谷 10 萬人被裁"這樣的新聞。

而《2028 年全球智能危機》,像是篇從開始到結(jié)尾都順風(fēng)順?biāo)?、升速?爽文",忽略了技術(shù)在現(xiàn)實中擴展的復(fù)雜,以及人口、文化、經(jīng)濟、社會、政策等諸多因素對技術(shù)擴展的擠壓和平衡。

目前來看,AI 產(chǎn)業(yè)尚未走出"索洛悖論"—— 1987 年計機已逐漸普及,但經(jīng)濟學(xué)羅伯特 · 索洛卻發(fā)現(xiàn)"你可以在任何場看到我們已經(jīng)到了計機時代,就是沒有在生產(chǎn)率的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中看到任何變化",即雖然計機已被大量應(yīng)用,但并沒有帶來生產(chǎn)率的顯著提升。

直到 20 世紀(jì)末期海南保溫護(hù)角專用膠廠,隨著沃爾瑪通過"售鏈接"系統(tǒng)將庫存周轉(zhuǎn)率提升 40、戴爾實現(xiàn)按單生產(chǎn)模式革新等變革出現(xiàn)后,計機技術(shù)才真正釋放生產(chǎn)力。

這說明僅靠新技術(shù)并不足以動生產(chǎn)力提升,也取決于組織變革、商業(yè)模式創(chuàng)新、政策環(huán)境等系列因素。

OECD 估計,未來十年,AI 帶來的勞動生產(chǎn)率僅能增長 0.4-0.9。

所以,"就業(yè)末日"的威力會被"索洛悖論"所帶來的時滯不斷沖淡,不會短期內(nèi)到來。

但法否認(rèn)的個事實是,AI 對就業(yè)造成的沖擊和破壞將是的,人類就業(yè)的出路在哪里呢?

近讀了經(jīng)濟學(xué)蔡昉寫的《就業(yè)新趨勢:人工智能如何重塑勞動力市場》,就系統(tǒng)地分析了這個話題,從中大致能總結(jié)出 AI 時代人類就業(yè)的三種可能路徑。

先,比較理想的當(dāng)然是實現(xiàn)"人機協(xié)同"。

人工智能只是個技術(shù)平臺,它可能通過自動化破壞崗位,也可以通過改變生產(chǎn)流程創(chuàng)造生產(chǎn)率的崗位,引人工智能走那條道,取決于政策選擇和制度安排。

人的能力包括認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力,前者包括像數(shù)理、詞匯能力、文字內(nèi)容理解、數(shù)學(xué)能力和編碼速度,容易度量,也容易被人工智能模仿;后者包括動機、自我控制、適應(yīng)能力、社交技能、同理心和同情心等,保溫護(hù)角專用膠這些只會做、不會說,是人特有的隱知識。

所以人和機器在能力上是具有互補的,人工智能并不需要以替代就業(yè)為要動機,機器可以用來提升人的能力,人去告訴機器做什么,可以在水平上增加服務(wù)的創(chuàng)意和感受,提升消費質(zhì)量和消費者剩余。

如果機器人只是簡單替代人,批量產(chǎn)出人之前生產(chǎn)的東西,那只是在快地復(fù)制工業(yè)時代的產(chǎn)品海南保溫護(hù)角專用膠廠,造成供給嚴(yán)重過剩,忽略了消費市場的變化和產(chǎn)品創(chuàng)新。

其次是轉(zhuǎn)到具有"鮑莫爾成本病"質(zhì)的崗位上。

什么是"鮑莫爾成本病"?

經(jīng)濟中存在這樣些行業(yè),它們的生產(chǎn)率提升特別慢,長期來看經(jīng)營成本趨于上漲,且具有大的需求收入彈。

經(jīng)濟學(xué)威廉 · 鮑莫爾初研究時拿表演藝術(shù)行業(yè)來舉例,后來擴展到相當(dāng)多域,像醫(yī)療、教育、社會工作、文體、娛樂、公共管理、社會保障和社會組織等。

這些域的生產(chǎn)率很難像數(shù)字產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)那樣有較大提升,甚至很多還要依賴補貼才能生存,但基本是社會越往前發(fā)展需求越大。

比如這幾年劇場熱、演唱會熱;還有醫(yī)療,命攸關(guān),誰也不敢說真的讓 AI 接手,需求只會越來越;AI 時代的教育不是人與人的競爭,而是人與機器的競爭,需要因材施教,有相當(dāng)大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

般社會生產(chǎn)力水平越,越能供養(yǎng)多生產(chǎn)力提升慢的"鮑莫爾成本病"質(zhì)崗位,這也會吸納相當(dāng)多數(shù)量的就業(yè)崗位。

再次,就是具有"逆庫茲涅茨化"特征的崗位。

經(jīng)濟學(xué)中有個概念叫"庫茲涅茨過程",是勞動力按照勞動生產(chǎn)率從低到轉(zhuǎn)移,進(jìn)而動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升。

"逆庫茲涅茨化"就是反過來,從生產(chǎn)率的跌落到低的,比如白失業(yè)了去開網(wǎng)約車、做配送。

如果存在大量的"逆庫茲涅茨化"崗位,意味著應(yīng)對技術(shù)的就業(yè)沖擊失敗了,大量失業(yè)人員只能競爭低生產(chǎn)率、低報酬的崗位,技術(shù)進(jìn)步帶來的生產(chǎn)率提升放在整體上就被抵消了,這也是前文能出現(xiàn)"索洛悖論"的重要原因。

還有很重要的就是人工智能時代的生產(chǎn)率分享機制。

比如引入" AI 稅",作為被 AI 影響到工作的勞動者進(jìn)行轉(zhuǎn)崗補償、技能培訓(xùn)等的經(jīng)費。

擴大公共品的供給也是進(jìn)行收入再分配的重要手段,旦社會總供給和總需求中,公共品具有比私人品的比重,就會改變勞動要素的市場價格。

比如民眾花費甚多的住房、教育、醫(yī)療,假如都成了公共品,那即便換份收入比原來低的工作也不會降低生活水平,反而是提了。

隨著社會生產(chǎn)力的大提升,行普惠的社會福利也有可能實現(xiàn)?,F(xiàn)在的各種社會保障往往發(fā)放給"符條件"的人群,只能進(jìn)行基本的生活保障,且城鄉(xiāng)之間差別較大。而普惠的社會福利應(yīng)不做區(qū)分發(fā)放,保障水平,能隨著生產(chǎn)率的提升而水漲船。

因為到了 AI 時代,勞動者就業(yè)的困境不是源于不努力,也不是由于他做了錯誤的選擇,已沒有要通過區(qū)分發(fā)放社會福利。

還有非常值得注意的點是,蔡昉還在書中提到,面對 AI 襲來,政府應(yīng)該設(shè)立個保護(hù)勞動者和就業(yè)崗位的公共利益底線,不應(yīng)該只把自身當(dāng)作個發(fā)揮制衡作用的三機構(gòu),也不是個中立裁決者,因為利益均衡點是不存在的,大變局到來時,勞動者和就業(yè)崗位便是弱勢的,傾斜施加保護(hù)是符社會利益的行為。

我們曾在文章《光靠努力為什么不能漲薪?》中分析了美國勞動者是如何步步喪失了漲薪的籌碼。

在石油危機、全球化、技術(shù)進(jìn)步等大變局發(fā)生時,資往往以提升率、市場和技術(shù)變化的自然結(jié)果為借口,把經(jīng)濟風(fēng)險和不確定系統(tǒng)地轉(zhuǎn)嫁給普通勞動者,資反而拿到了多的博弈籌碼。

本次 AI 技術(shù)變革,Block 那樣的公司,把大裁員又歸因于技術(shù)變革,它所開啟的不是 AI 時代,而是" AI 末日"。

所以"人心猛于 AI ",新技術(shù)的負(fù)面應(yīng)能否顯現(xiàn)出來或得到遏制實屬事在人為。

相關(guān)詞條:管道保溫     塑料管材生產(chǎn)線     錨索    玻璃棉氈    PVC管道管件粘結(jié)膠

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